A function on which is -invariant is convex if and only if its restriction to the subspace of diagonal matrices is convex. This results from Von Neumann type inequalities and appeals, in the case where , to the notion of signed singular value.
Une fonction sur qui est -invariante est convexe si et seulement si sa restriction au sous-espace des matrices diagonales est convexe. Ceci résulte de variantes de l’inégalité de Von Neumann et fait appel, dans le cas où , à la notion de valeur singulière signée.
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DOI : 10.5802/afst.1139
Bernard Dacorogna 1 ; Pierre Maréchal 2
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Bernard Dacorogna; Pierre Maréchal. Convex $\operatorname{SO}(N)\times \operatorname{SO}(n)$-invariant functions and refinements of von Neumann’s inequality. Annales de la Faculté des sciences de Toulouse : Mathématiques, Série 6, Tome 16 (2007) no. 1, pp. 71-89. doi: 10.5802/afst.1139
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